Simulación

Unidad Temas Subtemas
1 Introducción a la
Simulación

1.1 Definiciones e importancia de la simulación en la ingeniería
1.2 Conceptos básicos de simulación
1.3 Metodología de la simulación
1.4 Modelos y control
1.5 Estructura y etapas de estudio de simulación
1.6 Etapas de un proyectos de simulación
1.7 Elementos básicos de un simulador de eventos discretos.

2

Números
pseudoaleatorios

2.1 Métodos de generación de números Pseudoaleatorio
2.2 Pruebas estadísticas.
2.2.1 De uniformidad. (chi cuadrada, kolmogorov-Smimov).
2.2.2 De aleatoriedad. (corridas arriba y debajo de la media y longitud de corridas).
2.2.3 De independencia. (Autocorrelación, prueba de huecos, prueba del póquer, prueba de Yule).
2.3 Método de Monte Carlo
2.3.1 Características.
2.3.2 Aplicaciones.
2.3.3 Solución de problemas.
3 Generación de variables
aleatorias

3.1 Conceptos básicos
3.2 Variables aleatorias discretas
3.3 Variables aleatorias continuas
3.4 Métodos para generar variables aleatorias
3.4.1 Método de la transformada inversa.
3.4.2 Método de convolución.
3.4.3 Método de composición.
3.5Procedimientos especiales
3.6 Pruebas estadística. (Pruebas de bondad de ajuste)

4 Lenguajes de simulación
4.1 Lenguaje de simulación y simuladores
4.2 Aprendizaje y uso lenguaje de simulación o un simulador
4.3 Casos prácticos de simulación
4.3.1 Problemas con líneas de espera.
4.3.2 Problemas con sistemas de inventario.
4.4 Validación de un simulador
4.4.1 Pruebas paramétricas (Validación del modelo, pruebas de hipótesis y pruebas de estimación).
4.4.2 Pruebas no paramétricas
5 Proyecto Integrador 5.1 Análisis, modelado y simulación de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar.

Referencias Bibliográficas