Probabilidad y Estadística

Unidad Temas Subtemas
1 Técnicas de conteo

1.1 Principio aditivo.
1.2 Principio multiplicativo.
1.3 Notación Factorial.
1.4 Permutaciones.
1.5 Combinaciones.
1.6 Diagrama de Árbol.
1.7 Teorema del Binomio.

2 Fundamentos de la teoría
de probabilidad
2.1 Teoría elemental de probabilidad.
2.2 Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
2.3 Probabilidad con Técnicas de Conteo:
Axiomas, Teoremas.
2.4 Probabilidad condicional: Dependiente,
Independiente.
2.5 Ley multiplicativa.
2.6 Eventos independientes: Regla de Bayes.
2.7 Variable aleatoria.
2.8 Variables aleatorias conjuntas.
2.9 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.
2.10 Modelos analíticos de fenómenos
aleatorios continuos.
3 Estadística descriptiva

3.1 Conceptos básicos de estadística:
Definición, Teoría de decisión, Población,
Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios.
3.2 Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase,
Frecuencia relativa, Punto medio, Límites.
3.3 Medidas de tendencia central: Media
aritmética, geométrica y ponderada,
Mediana, Moda, Medidas de dispersión,
Varianza, Desviación estándar, Desviación
media, Desviación mediana, Rango.
3.5 Parámetros para datos agrupados.
3.6 Distribución de frecuencias.
3.7 Técnicas de agrupación de datos.

3.8 Técnicas de muestreo.
3.9 Histogramas.

4 Distribuciones muestrales 4.1 Función de probabilidad.
4.2 Distribución binomial.
4.3 Distribución hipergeométrica.
4.4 Distribución de Poisson.
4.5 Esperanza matemática.
4.6 Distribución normal.
4.7 Distribución T-student.
4.8 Distribución Chi cuadrada.
4.9 Distribución F.
5 Estadística aplicada 5.1 Inferencia estadística: Concepto,
Estimación, Prueba de hipótesis.
5.2 Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.
5.3 Regresión y correlación.

Referencias Bibliográficas